Durante los últimos años han aparecido algunos de los más emocionantes avances en inteligencia artificial, como fruto de las redes neuronales convolucionales, grandes redes virtuales de unidades simples de procesamiento de información, que han sido modeladas ligeramente con arreglo a la anatomía del cerebro humano.
El equipo de Vivienne Sze, del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) en Cambridge, Estados Unidos, ha presentado un nuevo chip diseñado específicamente para poner en práctica redes neurales. Es 10 veces más eficiente que una GPU móvil, de manera que podría permitir que los dispositivos móviles ejecuten potentes algoritmos de inteligencia artificial de forma local, en vez de enviar datos a un servidor de internet para que este los procese.
El nuevo chip, que los investigadores bautizaron como “Eyeriss”, podría también ayudar a hacer realidad el concepto de la “Internet de las Cosas”, la idea de que vehículos, aparatos domésticos de todo tipo, estructuras de ingeniería civil, máquinas de fábricas e incluso ganado, tengan sensores que envíen información directamente a servidores en red, ayudando al mantenimiento y la coordinación de tareas.
Fuente: Noticias de la Ciencia/ Hoy Venezuela
